Come funziona
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Il processo parte dall’integrazione delle informazioni sui clienti e sulle sedi del brand tramite una funzione di data ingestion.
Questi dati vengono collegati alle celle territoriali Istat, arricchendo le analisi di audience e territorio.
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A questo punto, è possibile aggiungere dati di terze parti, utili a descrivere fenomeni o caratteristiche specifiche delle diverse aree geografiche.
Il sistema consente poi di selezionare le variabili socio-demografiche più rilevanti per il brand e di assegnare loro un peso differenziato, costruendo così un profilo medio delle zone in cui il brand è già presente o desidera espandersi.
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Ogni territorio viene quindi analizzato in relazione a questo profilo medio, ordinando le aree per livello di affinità.
La clusterizzazione avviene in base a soglie di scostamento definite e a livelli territoriali configurabili, così da individuare con precisione le zone più in linea con il target.
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Infine, il risultato viene restituito attraverso mappe interattive e dataset esportabili, accompagnati da KPI di affinità che offrono sia una valutazione oggettiva della bontà del cluster, sia una base operativa immediatamente utilizzabile.
Il tutto senza trattare dati personali, grazie a un approccio esclusivamente basato su dati aggregati e descrittivi a livello territoriale.
A chi si rivolge
OwlView si rivolge:
Ad aziende B2C, brand del retail e realtà che investono in marketing territoriale
Ad agenzie media, uffici marketing e commerciali che gestiscono campagne di comunicazione e promozione geolocalizzate.
A settori come automotive, fashion, food & beverage e servizi che cercano di ottimizzare il contatto con il pubblico in aree ad alto potenziale.
Ad associazioni di categoria e organizzazioni che vogliono conoscere meglio la composizione socio-demografica di specifici territori.
A realtà che lavorano con dati raccolti dai propri clienti e vogliono arricchire le analisi di audience e territorio.
Key features
Geocluster mirati
OwlView ti permette di identificare le aree territoriali con un profilo socio-demografico affine al target di riferimento, ottimizzando la pianificazione di campagne e attività di marketing locale.
Data ingestion flessibile
Grazie ad Owlview, sei in grado di integrare i dati di prima parte, come CRM, Excel, indirizzi o punti vendita, con le basi dati dell’applicativo, arricchendo così l’analisi territoriale.
Selezione variabili e pesi
Selezione variabili e pesi OwlView ti permette di scegliere le variabili socio-demografiche più rilevanti per gli obiettivi strategici, costruendo cluster personalizzati.
Parametri personalizzabili
Con OwlView, riesci a definire il livello di dettaglio territoriale, le soglie di scostamento e la dimensione dei cluster, adattando il modello alle diverse strategie operative.
Privacy garantita
OwlView ti consente di operare esclusivamente su dati aggregati e territoriali, garantendo il rispetto delle normative privacy.
Output operativi e immediati
Grazie ad OwlView, riesci ad accedere a mappe interattive, esportare dataset e consultare KPI di affinità per valutare rapidamente i cluster individuati e utilizzarli operativamente.
Perché scegliere OwlView
Perché oggi non basta più dove comunicare, serve sapere con chi stai parlando. E in tutto questo, Owlview ti permette di trasformare dati e informazioni territoriali in scelte intelligenti, mirate, ad alto impatto.
Perché si adatta a te, non il contrario: ogni progetto ha obiettivi diversi. Con OwlView, puoi modellare l’analisi esattamente sui tuoi bisogni, come un abito su misura. Il risultato è un approccio data-driven solido e concreto, che migliora le performance delle campagne locali, ottimizza l’apertura di nuovi punti vendita e supporta decisioni di network planning più efficaci.
